人工智能识别人脸已经不易，要想给人再贴上标签，比如“清纯”和“妖艳”二字，就更难了。但近日，上海交通大学教授武筱林训练人工智能，

　　据悉，11月下旬训练机器以86%的成功率识别罪犯和非罪犯的照片后，武筱林推出的“机器看相”第二季。

　　澎湃新闻报道，武筱林的研究团队首先进行了半自动化的样本采集，在上“单纯美女”、“甜美少女”等关键词进行检索，并把照片分为S+和S-两组。

　　据了解，S+包含带有以下标签的美女照片：清纯、柔美、甜美、秀美、单纯、大方；S-则包含以下标签：娇艳、俗气、张扬、风骚、轻佻、轻浮、妩媚。

　　然后，所有搜索结果又由中国男性研究生进行了人工排查，去掉一些由于复杂语义造成的错误搜索结果，比如有些照片带有反讽性质的标签。

　　研究团队最后得到了共3954张中国美女照片，其中“褒义组”2000张，“贬义组”1954张。